Подробная информация о проекте Fxroboton

1,8% ежедневно на 25 рабочих дней; 

2% ежедневно на 35 рабочих дней; 

2.3% ежедневно в течение 40 рабочих дней; 

2,5% ежедневно на 45 рабочих дней; 

FXroboton - зарегистрированная в Великобритании компания, специализирующаяся на инвестициях в торговых роботов как на рынке криптовалют, так и на рынке Forex, приносящая наибольшую прибыль нашим клиентам.

Искусственный интеллект может быть важнейшим средством разработки финансовых стратегий, которые ранее считались труднопрогнозируемыми, потому что трейдеры не способны конкурировать с машинами, которые могут обрабатывать огромные объемы данных и непрерывно улучшать прогнозы.

На большинстве бирж торговля осуществляется с помощью роботов, которые при торговле принимают решения на основе алгоритмов и корректируют стратегии на основе новых данных. Алгоритмическая торговля давно стала популярной, что привело к возникновению высокочастотной торговли. Кроме того, многие хедж-фонды привлекают математиков, которые разрабатывают статистические модели и используют прошлые данные для создания алгоритмов торговли.

Но искусственные нейронные сети стали самостоятельным игроком в мире торговли, показывая лучшие результаты, чем оригинальные биржевые боты и алгоритмы, не говоря уже о превосходстве над людьми.

Профессионалы рынка отмечают, что торговля сильно усложнилась и связывают это с тем, что знакомые им биржевые роботы просто анализируют введенные данные, а искусственный интеллект, в отличие от них, имитирует мышление финансового аналитика, который собирает и обрабатывает данные для отчета.

Из-за растущего влияния ИИ на современную торговлю, распространения машинного обучения и увеличения вычислительных мощностей специалисты также вынуждены наблюдать падение рентабельности, а иногда даже убыточность.

По сравнению с традиционными технологиями торговли искусственный интеллект не просто собирает данные финансовых новостей, социальных сетей, фондовых индикаторов, а регулярно проводит повторное тестирование. Таким образом, он учится понимать глобальные тенденции на рынке и улучшать прогнозы на основе оптимизированных знаний. Кроме того, ИИ не проявляет человеческих эмоций при торговле, таких как жадность и страх, и не опирается на иррациональные догадки.

В последние годы количество проектов, использующих ИИ в своей работе, значительно выросло. Вот некоторые виды деятельности, которые выполняет искусственный интеллект на благо торговых компаний и их клиентов:

1. Построение алгоритмов обмена на основе технического анализа.

2. Поиск новых способов обработки больших объемов данных для использования в традиционном анализе.

3. Сочетание машинного обучения с финансовым опытом для создания роботизированных консультантов, которые консультируют по принятию инвестиционных решений.

4. Разработка инвестиционных стратегий для хедж-фондов.

5. Полное управление инвестиционными фондами и торговлей без вмешательства человека.

6. Анализ больших данных из социальных сетей и тематических сайтов, включая оценки пользователей и настроения, для дальнейшего прогнозирования.

7. Составление рейтинга аналитиков и обработка их прогнозов для выбора лучших торговых стратегий.

8. Разработка экономических моделей в периоды высокой волатильности и во время рыночных потрясений.

9. Выявление случаев сговора и манипулирования рынком.

Рентабельность при реализации искусственного интеллекта значительно превышает средний уровень рентабельности рынка. Алгоритмы ИИ также более эффективны, чем пассивная стратегия покупки и удержания.